
01
금융 지식 추적
정답률을 넘어 개념별 숙련도, 기억 유지도, 오개념과 확신도를 분석합니다.
IRT·Bayesian Knowledge Tracing
개념별 Mastery Score
적응형 퀴즈와 복습 추천

배움, 판단, 감정, 행동이 어떻게 달라지는지를 분석합니다.
투자자를 평가하는 AI가 아닌, 더 나은 결정을 돕는 성장형 지능 시스템입니다.
Our Vision
좋은 투자자는 한 번의 수익으로 증명되지 않습니다.
결과가 아니라 과정과 반복되는 행동을 읽습니다.
사용자는 무엇을 알고 있는가?
어떤 상황에서감정적으로 무너지는가?
아는 것을 실제 투자에서사용할 수 있는가?
반복적으로 어떤 실수를 하는가?
지금 가장 필요한훈련은 무엇인가?
Core Models
사용자를 하나의 고정된 유형으로 분류하지 않습니다.
지식, 판단, 성향, 습관, 감정, 성장의 다차원 프로필을 만듭니다.

01
정답률을 넘어 개념별 숙련도, 기억 유지도, 오개념과 확신도를 분석합니다.

02
시장 상황에서 어떤 정보를 보고 대안을 비교했는지, 판단 과정의 품질을 측정합니다.

03
설문에서 말한 성향과 실제 행동에서 드러난 성향을 분리해 비교합니다.

04
개별 거래가 아니라 반복되는 행동 시퀀스를 분석해 투자 습관을 발견합니다.

05
시세 확인, 계획 변경, 거래 속도와 감정 체크인을 결합해 흔들리는 순간을 포착합니다.

06
많이 보게 하는 추천이 아니라, 실제 투자 행동을 개선할 가능성이 높은 훈련을 추천합니다.
True Skill
운 좋게 얻은 수익과 반복 가능한 투자 역량을 분리합니다.

진짜 투자 실력
파밍스는 수익률을 시장 환경, 운, 위험 감수와 분리해 해석합니다. 손실이 발생했더라도 원칙을 지켰다면 의사결정 점수는 높을 수 있습니다.

Data Advantage
교육 플랫폼은 학습만 알고, 증권사는 거래만 압니다.
파밍스는 학습과 실제 투자 행동 사이의 변화를 연결합니다.
01/

콘텐츠 소비, 체류, 완독, 복습
02/

정답, 응답 시간, 확신도, 오개념
03/

투자 근거, 정보 탐색, 대안 비교
04/

매수·보유·매도, 비중, 계획 변경
05/

수익률, 변동성, MDD, 회복 기간
06/

복기, 감정, 실수 인정, 원인 평가
07/

실수 감소, 원칙 준수, 학습 전이
Three Engines
이해하고, 훈련하고, 성장시키는 하나의 순환 구조입니다.
01

무엇을 알고, 어떻게 판단하고, 어떤 상황에서 흔들리는지 이해합니다.
02

현재 상태에 맞는 콘텐츠, 퀴즈, 질문과 투자 훈련을 적시에 제공합니다.
03


배운 지식이 실제 행동으로 이어졌는지, 같은 실수가 줄었는지 장기적으로 추적합니다.
Roadmap
초기에는 설명 가능한 규칙 기반 모델로 시작하고,
데이터가 축적될수록 시퀀스 모델과 개인화 정책으로 발전합니다.
FOUNDATION
데이터 기반 구축
핵심 이벤트 정의, 사용자·콘텐츠·문항·거래 ID 체계, 데이터 웨어하우스, 개인정보 정책과 분석 대시보드를 구축합니다.
RULE ENGINE
습관 탐지 엔진
추격매수, 물타기, 몰빵, 조기 익절, 손실 방치, 과잉매매와 계획 위반을 전문가 규칙으로 탐지합니다.
KNOWLEDGE AI
지식 추적 모델
금융 개념 그래프, 문항 난이도, 개념별 숙련도와 오개념을 분석하고 적응형 퀴즈와 복습 시점을 추천합니다.
SKILL MODEL
투자 실력 모델
위험조정 성과, 판단 품질, 원칙 실행률, 학습 전이와 메타인지를 결합해 신뢰구간이 있는 투자 역량 프로필을 만듭니다.
PERSONALIZATION
적시 개입 AI
매수 전, 손실 구간, 수익 구간과 매도 직후에 사용자별로 가장 효과적인 질문과 훈련을 제공합니다.
DIGITAL TWIN
투자자 디지털 트윈
사용자 상태를 실시간으로 업데이트하고, 실수 발생 가능성과 최적 훈련 경로를 예측하는 장기 성장 시스템으로 발전합니다.

Farmings Investor
Intelligence System
파밍스 데이터 AI는 투자 종목을 대신 고르는 AI가 아닙니다.
자신을 더 정확히 이해하고, 같은 실수를 덜 반복하며,
스스로 더 나은 투자자가 되도록 돕는 AI입니다.